Цифровые технологии
Основные направления связаны с применением современных методов: анализа больших данных, машинного обучения, систем распределенного реестра для решения широкого круга отраслевых задач в нефтегазохимии с использованием специализированного программного обеспечения, высокопроизводительного вычислительного оборудования и квантовых технологий
Листайте вниз
Участник программы
«Microsoft для стартапов»
Направления исследований
  • Моделирование химико-технологических
    процессов и аппаратов
  • Виртуальная и дополненная реальность,
    области применения
  • Современное 3D моделирование
  • Моделирование физики течения жидкостей,
    газов и вязких субстанций
  • Моделирование в условиях нехватки данных
  • Нечеткая логика Лотфи Заде.
    Нечетко-логические системы
  • Генетические алгоритмы.
    Решение задач оптимизации с помощью ГА
  • Машинное обучение и Анализ больших данных:
    задачи и пути их решения
  • Использование методов машинного обучения
    и ИИ при конструировании веществ
    (лекарства, нефтехимия и т.д.)
  • Использование методов квантового машинного
    обучения при конструировании веществ и соединений
    (лекарственные средства, нефтехимия и т.д.)
  • Предсказание свойств веществ
    с помощью квантовых схем
  • Машины Больцмана, ограниченные
    машины Больцмана
Предиктивная аналитика
Комбинация использования различных методов статистического моделирования и машинного обучения для анализа исторических данных и прогнозирования будущих результатов.
Система предиктивной аналитики технологической установки
  • 1 Получение исходных данных
    (проверка полноты и адекватности)
    Регламент, технологическая схема, режимные листы, данные лабораторных анализов (максимальное количество из LIMS, MES), данных из системы АСУТП
  • 2 Создание модели установки
    (цифрового двойника)
  • 3 Создание тестовой системы предиктивной аналитики для оценка полезности и эффективности на исторических данных, выработки прогнозов и рекомендаций, поиск резервов повышения эффективности
  • 4 Создание системы предиктивной аналитики технологического процесса для работы
    в режиме реального времени
Возможности
  • Создание предсказателей трендов на основе нейронных сетей
  • Обучение на пользовательских выборках данных
  • Универсальный и гибкий интерфейс работы
  • Использование технологии NVIDIA CUDA для ускорения вычислений
  • Написано на языке Python 3
Подробнее
Blockchain

• Развертывание внутрикорпоративного блокчейна или блокчейн консорциума на базе Ethereum или Hyperledger Fabric

• Разработка смарт-контрактов под цели предприятия на языках Solidity, Python и Golang

• Разработка децентрализованных приложений «под ключ»

Направления исследований на базе технологии блокчейн и распределенных реестров

• Логистика и документооборот

• Корпоративное управление

• Контроль, дозирование и учет нефтепродуктов

• Применение распределенных реестров в системе автозаправочных/водородзаправочных станций

• Применение блокчейн технологий в области задач машинного обучения, Deep Learning и Big Data

CFD

Совокупность теоретических, экспериментальных и численных методов, предназначенных для моделирования течения жидкостей и газов, процессов тепло- и массообмена, реагирующих потоков и т.д.

  • Расчет и визуализация потоков в аппаратах. Определение локальных скоростей, перепада давления, застойных зон в однофазном и многофазном потоках жидкости
  • Моделирование многофазных потоков, исследование процессов осаждения/всплытия
  • Исследование теплообменных процессов.
    Моделирование теплообменников нестандартной конструкции
  • Моделирование псевдоожиженных слоев с учетом свойств насыпного материала в программных комплексах вычислительной гидродинамики
  • Проведение междисциплинарных исследований
Подробнее
AR

Дополненная реальность может значительно снизить операционные издержки и способствовать более точному принятию решений для компаний, работающих в не столь очевидной отрасли, такой как нефть и газ

  • Создание системы полевого доступа к АСУТП: интерфейс, который позволяет операторам видеть систему управления, где бы они не находились, и производить операции онлайн - "в поле"
  • Портативные считыватели показателей датчиков: система, позволяющая видеть состояние установки во время обхода и получать информацию с приборов без необходимости обращения к ним напрямую